博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
java 使用idea将工程打成jar并创建成exe文件类型执行(转载)
阅读量:2066 次
发布时间:2019-04-29

本文共 1581 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

java 使用idea将工程打成jar并创建成exe文件类型执行(转载)

原始链接:

 

2018-05-21 16:29:39  阅读数 7537更多

分类专栏:  

版权声明:本文为博主原创文章,遵循版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接:

第一部分: 使用idea 打包工程jar

    1.准备好一份 开发好的 可执行的 含有main方法的 工程。

    例如:我随便写的main方法

public static void main(String[] args) throws IOException {        Properties properties = System.getProperties();        String osName = properties.getProperty("os.name");        System.out.println (osName);        if (osName.indexOf("Linux") != -1) {            Runtime.getRuntime().exec("step:htmlview");        } else if (osName.indexOf("Windows") != -1){            Runtime.getRuntime().exec("explorer http://www.baidu.com");        } else {            throw new RuntimeException("Unknown OS.");        }    }

    2.点击 idea:File->Project Struce...(快捷键 ctrl + shift +alt +s)。如图:

    

3.添加jar。 配置完main class 后一路ok操作如虎。。。。如图:

4.点击:idea:Build->Build Artifact...->选择刚才创建的jar->build。如图:

5.在工程目录out文件夹下就可以找到刚才打好的jar包啦。如图:

至此,打jar包打完收工。

第二部分:将jar包转成exe文件运行。

1.自行下载exe4j工具。本小编身为臭D丝,买不起正版的,使用的破解版。各位观众老爷根据身价自行配置。。。安装完毕长这样

 

2.打开它。

3.欢迎界面 直接next 。

4.选择“JAR in EXE” mode 单选按钮;next。

5.输入简短的描述和生成的exe文件地址。下图是小编的生成路径。next

6. 图片上1为exe的名称,2为ico后缀的图片,不要自行修改后缀名,这样不起作用,去网上下载个。3全选,4选择service options,里面有项配置操作位数的,各位老爷根据自己情况选择,其他的一路next。next

7.下图页面 直接next;

8.配置VM 根据图上内容 照抄,聪明的看管老爷们都知道笨小编抄的哪里的。空白框里如果有内容的直接清空然后点击绿色+号,弹出框里面 选择第三个单选按钮,然后把第一部分里生成的jar放进去。ok

9.操作8完成后,选择 main class 。next 如图:

10.配置jre。next  如图

11.在 search sequence 弹出的页面里 点击 绿色+ 号 ,配置jre运行环境。小编偷懒直接用的是jdk里带的。别骂我。。。next

12.还是看图 ,没啥说的。next

13.如图 不需操作直接  next

14.如图不需操作,直接next,成功后,至此jar 转 exe 到此结束,在之前添加的目录即可找到。

15.如图.方框内的按钮点击即可执行启动生成的exe文件。

16.打完收工。下图是我的成果展示。

你可能感兴趣的文章
BERT 实战
查看>>
BERT 基础
查看>>
什么是 Transformer
查看>>
简述 XLNet 的原理和应用
查看>>
实战:为图片生成文本摘要
查看>>
论文复现:用 CNN 进行文本分类
查看>>
多复杂的 CNN 都离不开的这几个基本结构
查看>>
实践:动手搭建神经机器翻译模型
查看>>
透彻理解神经机器翻译的原理
查看>>
实践:动手搭建聊天机器人
查看>>
情感分析 Kaggle 实战
查看>>
动手实现 Bahdanau 注意力模型
查看>>
用一个小例子理解 seq2seq 的本质
查看>>
双向 LSTM-CRF 实现命名实体识别
查看>>
序列模型实现词性标注
查看>>
双向 RNN 识别手写数字
查看>>
Peephole LSTM、GRU 实战
查看>>
LSTM 的几种改进方案
查看>>
用 word2vec 进行文档聚类
查看>>
详解 GloVe 的原理和应用
查看>>